广州

《硅谷》里的“魔笛手”,真的可以实现吗?

2018-06-21来源:10000知道作者:小船
阅读12480
相信大家都听过压缩这个词,压缩,就是可以将文件变小,然后可以再通过某种方式还原出来继续正常使用。人们很早就发现很多数据中的无效部分是可以被归类和省略的,从而可以换取更快的传输速度和更少的存储空间,减轻硬盘的压力。其实,人类与数据在关于压缩这件事上,已经抗衡了好几十年了。生活中,大多数人都需要用到压缩,特别是互联网工作人员。虽说当今的压缩技术已经挺成熟的了,但是,随着新终端、新的存储方式到来,人类又一次对压缩提出了新的要求,有人在追求更高的压缩技术,期待有新的压缩技术能对数据传输的速率提高,速度越快体验越好;更有人希望可以增强移动设备以及物联网设备的工作能力。
不知道大家有没有看过一部美剧《硅谷》,小编在这简单给没看过的朋友简单介绍一下,首先,听剧名就知道讲的是关于科技的事儿,简单来说,就是讲工程师和他朋友们的故事,在这部剧里几个主角发明了一个创业神器、号称能改变世界命运的技术--“魔笛手”
什么是“魔笛手”?所谓的“魔笛手”是剧中主角发明的压缩算法。本来这个东西是他们用来打造音乐网站的,结果后来这个技术被证明可以把文件无损压缩到极小,并且速度极快,从而引出了令人无法直视的各种剧情。
很多人会问,这样的神一般的技术真的能实现吗?
小编只能说,在今天,是有可能实现的!其实,人工智能开始把压缩这件事放在自己的任务栏里,并且一步步对《硅谷》里的“魔笛手”发起挑战。
在移动互联网和云计算的加持下,人类正在以几何增长的速度制造新数据,对它们的传输、保存和使用需求也在不断扩大,而且这些都是高精度文件,对压缩的效果和质量都有一定要求,那么,这就对压缩技术的提高有了新追求,而提高压缩技术这个重任,落在了人工智能的头上。用AI压缩来满足AI的需求,这也并不矛盾。
早在2016年,谷歌相关团队推出了一款叫做RAISR(Rapid and Accurate Image Super-Resolution)的图像压缩技术。这个解决方案就是以人工智能技术作为压缩路径,效果能达到将图片压缩到源文件的1/4, 却基本不改变图片的清晰度。
这一种技术,可以做到在极大程度压缩文件的同时,还能提升文件压缩速度。
谷歌发布的AI+压缩技术应用在图片领域,而一些新的方案,正在把AI向通用压缩领域扩张。
在一篇斯坦福大学相关团队最近发布的论文中,介绍了一种被称为DeepZip的压缩方式。简单来说,这种技术将深度学习和压缩融合在了一起,希望利用AI技术获得更好的压缩体验。
研究者发现,使用RNN技术可以明显改善内部有依赖关系文件,比如图像、视频、文本文档的压缩效率。很可能是我们进一步提升压缩效率,化大为小的突破口。
总而言之,人类正在用不同的AI技术去打开无损压缩的新世界大门,希望能做出《硅谷》里的“魔笛手”。
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